МТС объявила о старте нового направления — Physical AI — которое призвано обучать роботов выполнять сложные физические задачи в реальном мире. Инициатива фокусируется не только на алгоритмах и симуляциях, но и на практическом опыте: роботы будут учиться через взаимодействие с окружающей средой, нарабатывая навыки, которые трудно получить в виртуальных условиях. Цель проекта — создать системы, способные безопасно и эффективно работать в реальных производствах, логистике и сервисной сфере. Physical AI объединяет машинное обучение, компьютерное зрение и сенсорные технологии, чтобы роботы могли адаптироваться к непредсказуемым ситуациям: ориентироваться в пространстве, манипулировать объектами разной формы и веса, реагировать на изменения в окружении. Важным аспектом проекта является тестирование в реальных условиях: вместо полного полагания на симуляторы инженеры МТС нацелены на комбинацию виртуального обучения и практической отработки.
Такой подход помогает сократить разрыв между теорией и практикой и ускоряет внедрение решений в промышленных сценариях. Ожидается, что результаты позволят улучшить эффективность автоматизации в логистике, производстве и обслуживании клиентов. Запуск Physical AI отражает стратегию МТС по развитию передовых технологий и интеграции интеллектуальных роботов в экосистему компании. Это шаг к тому, чтобы роботы не только "думали", но и надёжно действовали в физическом мире, расширяя границы доступной автоматизации.
